概率统计(第一章--事件与概率)
事件与概率
随机试验
E为一个试验,当E满足:
- 相同条件下可重复
- 试验的结果具有多样性;试验前所有可能结果已知
- 试验前不确定何种结果发生
满足以上三个条件的试验称为随机试验
如:
- 投币[正面,反面]
- 投骰子[1,2,3,4,5,6]
样本空间
E为随机试验,E的所有可能的基本结果而成的集合,称为E的样本空间,记为 Ω
如:扔骰子E
- Ω = [1,2,3,4,5,6]
- A = [2,4,6]
A是一个事件,但不是一个基本事件
随机事件
E为随机试验,Ω为E的样本空间,Ω的子集称为随机事件,简称事件
∅⊂Ω
- ∅–不可能事件
Ω⊂Ω
- Ω–必然事件
事件的关系运算
运算
设A,B为事件
和
- A或者B发生的事件称为A,B的和事件,记A+B
积
- A和B同时发生的事件称为A,B的积事件,记为AB(或者A∩B)
差
- A发生且B不发生的事件称为A与B的差事件记作A-B
补
- A不发生的事件,称为A的补事件,记作$\overline{\text{A}}$
关系
设A,B两个事件
包含
- 若A发生,则B一定发生,成A包含于B,记作A$\subset$B
相等
- 若A发生,则B一定发生;反之,若B发生,则A一定发生,即A$\subset$B且B$\subset$A,称A,B相等,记作A=B
互斥(不相容) A,B不能同时发生,称A,B互斥
A,B互斥⇔AB=∅对立
- A,B不能同时发生,且至少一个发生,称A,B对立
Notes:
- A = ( A - B ) + AB
- A + B = ( A - B ) + AB + ( B - A)
概率、概率的基本公式
概率的定义
E为随机试验,Ω为样本空间,∀A⊂Ω,定义P(A),若满足:
- ∀A⊂Ω,有P(A)≥0(非负性)
- P(Ω)=1(归一性)
- 设A
1,A2,…,An,…,两两互斥,有P(A1+A2+…)=P(A1)+P(A2)+…(可列可加性)
称P(A)为事件A的概率
注:
P(∅)=0
- 证明:取A
1=A2=…=∅,A1,A2两两互斥
P(∅+∅+…)=P(∅)+P(∅)+…
⇒P(∅)=P(∅)+P(∅)+…
∵P(∅)≥0
∴P(∅)=0
- 证明:取A
有限可加性 ,设A
1,A2,…,An两两互斥,则有P(A1+A2+…An)=P(A1)+P(A2)+…+P(An)- 证 :
令An+1=An+2==…=∅
A1,A2,…,An,…,两两互斥
则P(A1+A2+…An+…)=P(A1)+P(A2)+…P(An)+…
⇒P(A1+A2+…An)=(A1)+P(A2)+…P(An)
- 证 :
(补性质)A+$\overline{\text{A}}$=Ω,且A$\overline{\text{A}}$=∅ ,则P($\overline{\text{A}}$)=1-P(A)
- 证
∵A$\overline{\text{A}}$=∅
∴P(A+$\overline{\text{A}}$)=P(A)+P($\overline{\text{A}}$)
又∵A+$\overline{\text{A}}$=Ω
∴P(A+$\overline{\text{A}}$)=P(Ω)=1
⇒P(A)+P($\overline{\text{A}}$)=1
⇒P($\overline{\text{A}}$)=1-P(A)
- 证
概率的基本公式
减法公式
A=(A-B)+AB
且A-B与AB互斥
∴P(A)=P(A-B)+P(AB)
∴P(A-B)=P(A)-P(AB)
又A=AΩ=A(B+$\overline{\text{B}}$)=AB+A$\overline{\text{B}}$
∵AB⊂B,A$\overline{\text{B}}$⊂$\overline{\text{B}}$
∴AB与A$\overline{\text{B}}$互斥
∴P(A)=P(AB)+P(A$\overline{\text{B}}$)
⇒P(A$\overline{\text{B}}$)=P(A)-P(AB)
∴P(A-B)=P(A$\overline{\text{B}}$)=P(A)-P(AB)
加法公式
A+B=(A-B)+AB+(B-A)
且A-B,AB,B-A两两互斥
∴P(A+B)=P(A-B)+P(AB)+P(B-A)
∵P(A-B)=P(A)-P(AB),P(B-A)=P(B)-P(AB)
∴
- P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)
- P(A+B+C)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(AC)-P(BC)+P(ABC)